爱久看书

手机浏览器扫描二维码访问

第181章 你有吗（第7页）

再加上，齐磊这个挂逼。虽然他不擅长什么大数据分析，只能提一点简单的建议包括他把三石体系内的系统、网站、游戏，以及兄弟单位像是企鹅、网易等等的数据直接接入到大数据中心。

可是别小看这些简单的建议、数据流。

这既是正确的方向，也是底层数据累积的基础，会少走很多弯路。

以至于，大数据中心的那帮人比齐磊还飘。

断言，即便欧米从现在开始追赶，也不可能撼动中国在大数据分析上的领先地位。

事实上，大数据中心已经进入到实际应用的试验阶段，正与京城的交通系统合作，利用京城范围内实时车流数据的分析，来实现红绿灯和路况的事实调度与预报。

总之，北广的大数据研究中心很牛逼，可以说是独步天下。

那么问题来了，吉恩夏普为什么会对这东西感兴趣呢？

呵呵，他可太应该感兴趣了。

这么说吧，后世很多人印象中的大数据，就是给手机上推大伙感兴趣的内容，

用来给购物网站做定向广告？

好吧，那是最low的用法。

打个比方吧，一个热点新闻事件，从统计学的角度来说，它的信源、信息、信道、信宿，相对比例都是有规律的。

就比如说，一个热门信源，根据它所在的类别，会引起多少媒体（信息）的关注和报道。信源出现之后，不同的时间段，会增加多少比例的媒体，这都是固定的。

一个信息，会通过多少信道进行传播，信道之中，有多少比例的理性媒体、多少比例的非理性媒体、多少比例的人际传播，这也是有固定曲线的。

而信宿的反馈，根据信源的性质，又会有什么样的反馈，在大数据之下，也有规律可循。

那么问题来了，假如一个信息的传播完全违背了大数据的曲线呢？

比如说，信源一出现，马上得到了不正常的信息关注，报道的媒体、非理性媒体远远大于理性媒体。

信道曲线脱离正常值，信宿反馈远比正常情况更激烈。

那么，根据这条不正常曲线，基本就可以判定，这条信源的传播属于非正常传播，很有可能是受人操控的。

这就好比，后世一个新闻事件出来了，主流平台比如dy、wb马上就开始屏蔽一些信道，造成平台控制舆论的假象。

更有甚者，认为这新闻当事人手眼通天啊，到了操纵平台的地步。

殊不知，哪阴那么多手眼通天的？况且，这真不叫手眼通天，这叫作死！

这种大型平台，都是最高管理部门盯着的，敢根据个人意愿操控舆论？那是活拧了。

之所以这么做，是因为大数据分析已经判定这是人为操纵的舆论事件，而做出的应急反应。

回头你再想想吉恩夏普是干什么的？

他就是个专门利用舆论搞事情，给你添乱的。

大数据对他来说，太重要了！

越想越觉得是这么回事儿，抓着包子，突然蹦出一句，“这孙子想吃老子的包子？他也不怕烫嘴！？”

徐小倩惊了，剧本儿都不看了，“你有吗？“

月票投币口推荐票投币口

古穿今之巨星  招鬼NP  凶罪迷城：血钥侦缉档案  神豪从系统宕机开始  拍戏时候被叔叔真做了  诱因  踏枝  请问，你们奥林匹斯山，是窑子吗？  小千岁  八零小辣媳：我家大佬有金矿  梦魇图鉴收集记录[无限流]  空壳  卧底（1v1，H）  【女尊】惊雨(nph)  染净（青蛇女妖vs法海和尚）高h1v1虐  我靠直播带全村走向富贵  收束（青梅竹马 校园）  山与海（妓女与嫖客 1V1）  快穿NP系统之绝世名器  网恋男友竟是外星人